페이지 정보
전문가 | Data Scientist(물류 대기업)기본정보 | |||
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포지션명 | Data Scientist(물류 대기업) | ||
회사 | 전문가 | 직급 | 대리 ~ 차장 |
외국어 | 연령/성별 | 무관 | |
진행절차 | 서류전형 -> 1차면접 -> 2차면접 | 마감일 | 채용시 |
상세정보 |
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[담당 업무] ■ AI 분석과제 발굴 및 정의 - 유관 부서와 협업을 통한 개선 과제 발굴 - Data 분석을 통한 솔루션 기획 ■ ML/DL 등을 활용한 모델링 - Big Data 수집 및 분석 - 최신 AI 관련 기술을 포함한 다양한 ML/DL 알고리즘에 대한 이해를 바탕으로 분석 기획, 모델링, 자동화 등 업무 수행 - Data 셋에 적용 가능한 알고리즘 및 분석 모형 검증 - 물류 현장운영 최적화 및 시장동향(수요/물동/운임) 예측 모형 개발, 시각화 - 분석 모형 모니터링을 통한 모형 평가 및 개선 ■ 분석 모형 배포 및 운영 - 현장 업무에 적용한 모형/Data의 성능 모니터링 및 검증 - 유관부서 협업을 통한 개선활동 - AI 과제 관리 및 실행 Playbook의 업데이트를 통한 지식/경험 자산화 [지원요건] - 학력: 학사 이상 - 전공: 통계학, 수학, 공학(그외 AI 또는 Data 관련 전공) [근무형태] - 정규직 [필요 Skill] - Product 또는 알고리즘 개발 기반 문제해결 역량 - 대용량 Data 처리 및 인사이트 추출 위한 통계분석 및 Data 처리 언어(R, Phython, SQL 등) 활용 역량 - 머신러닝, 딥러닝 기술 지식 기반 기업 내/외부의 문제 해결 적용 경험 - 통계적 Data 처리 지식 및 경험(GLM/regression, random Forest, LSTM, boosting, trees, text mining, image analysis 등) [우대사항] - 3rd party 웹서비스 사용 경험자(구글, 페이스북, Databricks 등) - Cloud(GCP) 기반의 Data 관리 및 운영 경험자 - Data 아키텍처 디자인 및 개발 경험 보유자(Data pipeline, data mart, data 모델 표준화 등) - Tableau, SAP BO, MS power BI 기반의 Data 시각화 기술 보유자 - 신기술/트렌드 발굴 경험 보유자 - 커뮤니케이션 능력 보유자 - 비즈니스 영어 가능자 ※ 근무지: 서울 본사 (광화문) ※ 채용부서에서 시니어급(Data Scientist 경력 5년 이상 / 다수 프로젝트 수행 경험자)를 채용 희망하시는 점 참고 부탁드립니다. (처우는 별도 협의 진행 예정입니다.) |
담당컨설턴트 정보 | |||
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이름 | 김만욱대표 | 이메일 | mwkim@nmsconsulting.co.kr |
전화 | 휴대폰 | 010-8634-1088 |