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1. 직무 내용
AI 엔지니어링 Lab은 AI 모델을 기업의 비즈니스 목적과 환경에 적합하게 전달하기 위한 방법을 고민하고 AI모델의 최적화와 소프트웨어를 통한 추론 속도를 개선하는 연구 개발과 Large scale AI를 위한 분산학습 엔지니어링 기술을 연구 개발을 수행하며, 이를 실 기업 환경에 적용하기 위한 MLOps, LLMOps Pipeline 설계/구축 및 AI 시스템 아키텍처(인프라, 어플리케이션)을 설계하고 구축
1) 비즈니스 환경에 맞는 AI 모델 추론 성능 최적화
2) AI 모델의 추론 성능 개선을 위한 최적화 및 모델 압축(경량화) 기술 연구
3) 추론 성능 프로파일링을 통한 최적의 추론 서비스 아키텍쳐 설계
4) Large Scale AI를 활용한 서비스/기능 설계 및 개발
5) AI 어플리키에션, 인프라 아키텍처 설계 및 구축
6) 데이터 전처리, 머신러닝, 튜닝, 운영으로 연결되는 MLOps 설계/구축

2. 자격 요건
1) 컴퓨터공학/전산계열/산업공학/통계학/수학 및 AI유관전공 석사 이상
2) 모델 최적화 오픈소스 및 엔진 (DeepSpeed, ONNX, FasterTransformer, TensorRT) 활용한 추론 최적화 경험을 가진 분
3) 모델 서빙 프레임워크 (TensorFlow Serving, TorchServe, NVIDIA/OpenAI Triton) 활용 경험을 가진 분을 가진 분
4) GPU 아키텍처에 대한 이해를 바탕으로 성능 모델링, 커널 개발 및 디버깅 해본 경험을 가진 분
5) 초거대 AI 모델 최적화 및 분산학습 개발 경험 (e.g., Distributed training, DeepSpeed) 을 가진 분
6) AI 어플리케이션, 인프라 아키텍트 경험을 가진 분

우대 사항
1) 딥러닝 모델에 대한 이해와 개발 경험을 가진 분
2) GPU구조에 대한 이해가 가능한 분
3) OpenCL, SYCL, OneAPI, Vulkan, Metal, C++20 프로그래밍 경험을 가진 분

3. 근무지: 서울시 강서구