AI/MLOps 개발자 > Order

[채용 포지션]
 MLOps/AI Platform 엔지니어 /대리~과장

[담당 업무]
혁신적인 기술과 데이터 분석을 통한 생애주기 기반 평생 Care 상담을 주도 하는 DATA/AI팀 "MLOps 엔지니어"를 찾습니다
- 온프레미스/클라우드 NVIDIA GPU 서버 환경 구축 및 운영
- LLM inference 서버 (LLaMA, Gemma 등) 인프라 구성 및 최적화
- Kubernetes 기반 AI 서비스 오케스트레이션 환경 구축 및 운영
- FastAPI + Redis + Celery 기반 AI inference 분산 파이프라인 설계
- GPU 리소스 스케줄링, 멀티 노드 관리, 워크로드 최적화
- 서비스 상태 모니터링 및 성능 분석 (Prometheus, Grafana 등)
- 시스템 보안, 네트워크, 사용자 접근 제어 정책 수립
- 서비스 장애 대응 및 운영

[자격 요건]
- 4년제 대졸이상 /4년이상
- Linux 기반 서버 구축 및 운영 경험 (3년 이상)
- Kubernetes, Docker, Helm을 활용한 서비스 배포 및 관리 경험
- NVIDIA GPU Server, CUDA 환경에 대한 이해
- Redis, RabbitMQ, Kafka 등 Message Queue 사용 경험
- 대규모 서버 클러스터의 운영/모니터링 경험
- Python, Bash 기반 인프라 자동화 경험
- 문제 해결과 시스템 안정성 향상을 위한 논리적 사고 역량

[필요지식]
 - Linux 시스템 및 NVIDA GPU 서버 운영, Kubernetes 기반 컨테이너 서 비스 운영
- Python 또는 Bash 기반 자동화 스크립트 작성, Redis 및 Celery 등 비동 기 처리 시스템 구축 경험
- 시스템 모니터링 및 성능 개선을 위한 Prometheus, Grafana 등 활용 경험 

[우대 사항]
 - LLM inference workload 최적화 경험
- AI inference 시스템 (FastAPI + Celery + Redis) 구축 경험
- GPU Server Cluster 관리 경험
- bitsandbytes, Huggingface Transformers 등 기반 모델 inferece 경험
- 보안, 네트워크 방화벽, 시스템 접근 제어 경험
- MLOps (MLflow, Weights & Biases 등) 플랫폼 구축 경험

[근무지]
서울 강남