AI Scientist > Order

국내 대형 SI 기업에서 아래와 같이 AI Scientist를 찾고 있습니다.

1. 직무명: AI Scientist

2, 직무내용
 1) AI 핵심 기술 연구·개발: 머신러닝·딥러닝·강화학습·멀티모달 등 핵심 알고리즘 및 모델을 연구·실험하여 새로운 기술을 탐색하고 성능을 고도화함
 2) 기술 검증 및 프로토타이핑: 연구 단계 기술을 기반으로 프로토타입 모델을 구현하고 성능을 검증하여 사업화 가능성을 평가함
 3) 산업 응용 연구 및 솔루션 개발: 현업/고객과 협업해 문제 정의 및 요구사항을 도출하고, 비즈니스 니즈에 맞는 맞춤형 AI 모델 및 기능을 선제 개발
 4) 산업 현장의 문제를 AI 모델링 과제로 구조화: 계열사·제조·유통 등 산업 고객의 문제를 예측/분류/탐지/최적화와 같은 AI 모델링 과제로 구체화함
 5) End-to-End 모델 개발 수행: 데이터 탐색(EDA), 피처 엔지니어링, 모델 개발·학습·평가까지 전 과정을 E2E로 주도적으로 수행
 6) 연구 결과의 지식 자산화: 연구 성과를 특허, 논문, 내부 세미나 등으로 정리·공유하여 조직 내 기술 역량 강화에 기여

3. 자격요건
[직무 기본 요건]
 1) 통계·데이터분석·AI·컴퓨터공학·소프트웨어공학 등 AI 유관 전공 학사/석사 이상, 경력 3년 이상 (박사 학위자는 경력 무관)
 2) 수학·통계 기반의 모델 이해 역량: 모델의 수학적 원리와 통계 개념을 이해하고 오류 원인을 진단할 수 있는 능력
 3) 창의적 문제 해결 및 연구 역량
  - 다양한 문제 상황에서 탐구 기반 접근
  - 실험 설계를 통한 문제 해결 능력
  - 최신 논문·연구 동향 학습 및 새로운 아이디어 제안 역량

[기술 자격 요건]
 1) ML/DL 모델링 역량: TensorFlow, PyTorch, scikit-learn 등 ML/DL 프레임워크를 활용한 모델 개발·학습 경험 필수
 2) MLOps 구축·운영 역량
   - AWS/GCP/Azure 등 클라우드 환경 활용 경험
   - Docker/Kubernetes 기반 컨테이너 오케스트레이션 경험
   - ML 파이프라인(E2E) 설계 및 구축 경험
 3) 데이터 엔지니어링 역량
   - SQL/NoSQL 기반 데이터베이스 이해
   - 대용량 데이터 처리 역량
   - Hadoop, Spark 등 분산 처리 플랫폼 경험

[우대사항}
 1.)연구·전문성 관련
   - Foundation Model(LLM, LAM, MLLM, VLAM) 분야 박사 학위 보유자 또는 동등한 연구 경력 보유자
   - NeurIPS, ICML, ICLR, CVPR 등 글로벌 Top-tier AI 학회 논문 투고 또는 AI 경진대회 입상 경험

 2) 생성형 AI·Agentic 기술 역량
  - Agentic AI, RAG(Advanced/GraphRAG), IR, Prompt Engineering 등 생성형 AI 기술 및 응용 서비스 개발 경험
   - 대규모 실험 수행을 위한 분산 컴퓨팅 환경 활용 경험

 3) 산업 도메인 및 지식 구조 활용 경험
   - 제조(품질/설비/안전) 또는 유통(수요·재고·가격/프로모션·개인화) 분야의 도메인 모델링 경험
   - Ontology 기반 AI 서비스 개발 경험 보유자 우대

 4) 문제 정의·협업 역량 : 고객·협력사·내부 조직 등 다양한 이해관계자와 협력하여 문제를 정의하고 해결책을 도출하는 커뮤니케이션 및 협업 능력
 5) AX 기반 서비스 기획·개발 역량: 고객사 서비스/프로덕트/데이터를 기반으로 AX(Agentic Experience) 를 활용해 신규 서비스 개발 및 기존 서비스 개선이 가능한 역량

4. 근무지: 서울 강서구