AI PM/PL > Order

국내 대형 SI 기업에서 아래와 같이 AI PM/PL을 찾고 있습니다.

1. 직무명: AI PM/PL
2. 직무내용
 1) Agentic AI 기반 서비스 아키텍처 설계 및 기술 리딩
   - Agentic AI 기반 서비스/과제의 아키텍처 설계, 기술 제안, 이행 전략 수립 및 기술 리딩
   - Agentic Workflow 중심의 오케스트레이션, Tool/Function Calling, Memory·State 설계 및 구조 정의

 2) Enterprise 연계 기반 통합 아키텍처 수립
   - 고객 레거시/업무 시스템과의 연계를 포함한 Enterprise Agentic AI 통합 아키텍처 설계 및 검토
   - 금융/공공 등 다양한 도메인의 AI·데이터 플랫폼 구축 프로젝트 PM/PL 수행

 3) 품질·성능·보안 기준 기반 기술 운영체계 수립
   - 기술 이슈 사전 탐지 및 해결 전략 수립
   - 아키텍처·설계·테스트·평가·운영 등 핵심 산출물 품질 보증(Performance/Security 포함)
   - Agent 품질·안전 체계(Evaluation, Observability, Guardrails/PII) 설계 및 프로젝트 적용 리딩

 4) 협력사 및 내부 개발 조직 기술 리딩
   - 협력사 및 내부 개발팀 대상 기술 가이드(구조 가이드, 코드 리뷰 기준, 성능/보안 체크리스트) 제공
   - 프로젝트 전체의 기술 방향성 정의 및 품질 기준 설정
 5) 기술 전략 수립 및 신규 기술 적용
   - Agentic AI·LLM 기반 기술의 PoC 수행, 최신 기술 검토 및 기술 도입 전략 수립
   - 기업 적용 가능성을 고려한 미래 AI 기술 로드맵 기획

3. 자격요건
[직무 기본 요건]
 1. AI/컴퓨터공학/소프트웨어공학 등 AI 유관 전공 학사/석사 이상, 경력 3년 이상 (박사 학위자는 경력 무관)
 2. GenAI/LLM 기반 시스템 구축 프로젝트 PM/PL 또는 Technical Lead 경험: Agent, RAG 등 생성형 AI 과제 리딩 경험 포함
 3. Enterprise 시스템 아키텍처 경험
   - 고객 레거시/업무 시스템 연계를 포함한 통합 아키텍처 설계·검토 경험
   - 정보계·데이터 플랫폼 프로젝트 PM/PL 경험
 4. 협업 및 커뮤니케이션 역량
   - 고객·협력사·내부 개발팀과 협업하여 문제를 정의하고 해결책을 도출할 수 있는 능력
   - 과제 이슈·리스크 관리 및 기술 산출물 품질관리 경험
 5. 도메인 이해 역량: 금융/공공 등 특정 산업 도메인 기반 데이터/AI 프로젝트 경험 보유 시 우대

[기술 자격 요건]
 1.) Agentic/GenAI 아키텍처 역량
   - Agentic AI 핵심 구성요소 이해 및 프로젝트 적용 리딩 경험 (Agent Workflow, Tool/Function Calling, Memory/State 등)
   - Retrieval 기반 컨텍스트 구성 경험 (Vector Search, RDB Retrieval, Advanced/GraphRAG 등)
 
 2) AI 시스템 설계·구축 역량
   - GenAI/LLM 기반 시스템(Agent, RAG 등) 설계·구축 경험
   - AI 학습/추론 환경에 대한 아키텍처 설계·구축 경험
   - AI 모델 이해 및 활용 경험(추론 최적화, 모델 운영 포함)

 3) AI 인프라·서빙 최적화 역량
   - AI 모델 최적화·추론 최적화 기반 대규모 서빙 시스템 구축 경험
   - GPU, Infiniband 등 AI HPC 인프라 설계·구축 경험

  4) Enterprise IT 및 통합 기술 역량
   - AI 기술·솔루션을 활용한 Enterprise IT 시스템 구축 경험
   - 고객 시스템(레거시·업무시스템)과의 연계·통합 아키텍처 경험

[우대 사항]
 1) Agentic AI · 생성형 AI 기술 역량
   - Agentic AI(LLM 기반 Agent, 오케스트레이션, Tool 연동) 적용 프로젝트 경험
   - RAG/검색 고도화 경험 (VectorDB뿐 아니라 RDB·Graph 기반 Retrieval 포함)
   - Agentic AI, 데이터 전처리, RAG 및 Vector 구성 경험 보유자 우대
   - AI 모델 기반 시스템 구축 또는 AI 프로젝트 이행 경험 보유자

 2) AI 품질 · 운영 · 안정성 체계 경험
   - AI 품질·운영 체계(Evaluation, Observability, Guardrails/PII 등) 적용 및 운영 경험
   - 기술 이슈 사전 탐지 및 해결 전략 수립 경험

 3) PM/PL 및 기술 리딩 역량
   - 기술 중심 SI 또는 금융/공공 IT 프로젝트 PM/PL 경험
   - DW/BI, 빅데이터 플랫폼, 마케팅 시스템 구축 프로젝트의 PM/PL 경험
   - 정보계/데이터 플랫폼 프로젝트 리딩 경험
   - 기술 기획·관리·리딩 역량을 균형 있게 갖춘 Full-stack PM/PL 지향자
   - SI 또는 엔터프라이즈 IT 프로젝트 리딩 경력 5년 이상

 4) 데이터 아키텍처 및 엔지니어링 역량
   - Data Architecture 분석/설계 역량
   - ETL 프로그램 설계·개발 경험
   - BI/Visualization Tool 활용 이해를 갖춘 데이터 엔지니어 우대

 5) 협업 · 커뮤니케이션 역량: 고객, 협력사, 내부 팀 등 다양한 이해관계자와 함께 문제를 정의하고 해결책을 도출할 수 있는 협업 및 의사소통 역량
 6) 도메인 경험
   - 금융권(은행, 카드, 보험, 증권) 프로젝트 경험 보유자 우대
   - 금융/공공 분야의 데이터·AI 기술 이해 기반 PM/PL 경험자 우대

4. 근무지: 서울 강서구